Dominik Kopaczek
29 maj 2026
W handlu internetowym klient jest niecierpliwy. Jeśli strona ładuje się zbyt długo, wyszukiwarka nie podpowiada produktów, a przycisk „zapłać” nie reaguje - kupujący wychodzi i idzie do konkurencji. Problem w tym, że właściciele sklepów często dowiadują się o awarii dopiero wtedy, gdy wykresy sprzedaży gwałtownie spadają.
MATE pozwala to uniknąć dzięki systemu monitoringu aktywnego, który jako robot-użytkownik cyklicznie wykonuje działanie klienta sprawdzając czy proces został przeprowadzony poprawnie wielowarstwowo oraz w jakim czasie.
Scenariusz: Idealna podróż klienta
Logowanie
Wyszukiwanie
Koszyk
Płatność
Potwierdzenie
Problem: „Ciche błędy”, które zabijają sprzedaż
Największym zagrożeniem w e-commerce nie jest całkowita awaria strony, ale tzw. „ciche awarie”:
Wyszukiwarka działa, ale zwraca wyniki po 10 sekundach,
Dodanie do koszyka wywala błąd tylko na niektórych przeglądarkach,
Integracja z systemem płatności przerywa sesje w ostatnim kroku,
Brak monitoringu realnego czasu wykonywania kroku - nie wiesz, że Twoja ścieżka stała się zbyt ociężała.
Rozwiązanie MATE
MATE działa jak „nieustanny klient”, który cyklicznie przechodzi przez całą drogę zakupową i sprawdza każdy detal. Na każdym etapie (Logowanie -> Wyszukiwanie -> Koszyk -> Płatność -> Potwierdzenie) system:
Mierzy czas wykonywania kroku: Wykrywa degradacje wydajności (opóźnienia), zanim klient traci cierpliwość,
Weryfikuje poprawność działania: Sprawdza, czy przyciski i formularze faktycznie reagują na interakcje,
Wyłapuję błędy: Jeśli proces zostanie przerwane wykonuje nagranie/ screenshot całego procesu, pokazując co i gdzie poszło nie tak,
Powiadomienia o awarii: System wysyła alert SMS/e-mail w momencie wystąpienia problemu, a nie po kilku godzinach od spadku sprzedaży.
Efekt: Maksymalizacja przychodów i spokój o poranki
Wdrożenie MATE w e-commerce to przede wszystkim pewność, że mechanizm generujący pieniądze jest sprawny:
Błyskawiczne wykrywanie awarii: Skrócenie czasu do usterki do naprawy (MTTR) do absolutnego minimum,
Optymalizacja konwersji: Dzięki danym o czasie ładowanie każdego etapu wiesz, który element ścieżki wymaga przyśpieszenia,
Twarde dowody dla IT: Zamiast zgłoszenia „coś nie działa”, deweloperzy otrzymują zrzut ekranu i ścieżkę błędu, co skraca czas naprawy,
Pewność po aktualizacjach: Po każdym wdrożeniu nowej wersji MATE sprawdza, czy flow zakupowe działa poprawnie.
Udostępnij to case study
