W platformie MATE rozwiązano ten problem systemowo poprzez zastosowanie zaawansowanego silnika scenariuszy połączonego z parametryzacją i logiką biznesową. 

Architektura MATE: Rozdzielenie logiki od danych  

MATE pozwala na budowanie elastycznych scenariuszy, w których sam szkielet testu (np. krok 1: zaloguj, krok 2: sprawdź dane w tabeli, krok 3: wyloguj) jest odseparowany od danych wejściowych. Za pomocą natywnego wsparcia dla komend systemowych SSH (Linux), WinRM (Windows) oraz zapytań SQL, skrypty mogą dynamicznie pobierać parametry w trakcie działania. 

Dzięki temu inżynier tworzy jeden inteligentny scenariusz, który potrafi: 

1. Pobrać aktualne dane testowe bezpośrednio z bazy danych.

   
   

2. Przekazać te wyniki jako zmienne między poszczególnymi krokami i jednostkami testowymi w ramach jednego logicznego przepływu. 

   
   

3. Wykonać sekwencję sprawdzeń uzależnioną od wyniku poprzedniego kroku.  

Automatyzacja, która oszczędza setki roboczogodzin  

Elastyczność MATE przejawia się również w możliwości pisania własnych zaawansowanych scenariuszy w języku Python. Zamiast powielać kod, programiści i inżynierowie wydajnościowi mogą tworzyć reużywalne moduły-skrypty. Jeśli aplikacja zmienia sposób autoryzacji użytkownika, modyfikacji dokonuje się tylko w jednym pliku parametrycznym, a wszystkie testy powiązane z procesem automatycznie adaptują się do nowej konfiguracji. 

Integracja z procesami CI/CD: Testowanie na żądanie 

Taka konfiguracja skryptów sprawia, że MATE doskonale wpisuje się w nowoczesną kulturę wytwarzania oprogramowania. Dzięki wystawionemu API, sparametryzowane testy mogą być uruchamiane automatycznie nie tylko wg harmonogramu, ale również na żądanie – bezpośrednie z potoków wdrożeniowych (CI/CD). 

MATE daje zespołowi deweloperskiemu jasną odpowiedź: system jest stabilny lub wykryto regresję, unikając duplikowania pracy.